Universität Passau

Bavarian Green Data Center - Auf dem Weg zur Klimapositivität durch nachhaltige Abwärmenutzung

Der jährliche Energiebedarf deutscher Rechenzentren betrug 2022 rund 18 Milliarden Kilowattstunden. Ein großer Teil der verwendeten Energie in Rechenzentren wird in Wärme umgewandelt, welche bislang noch immer vielfach als ungenutzte Abwärme an die Umgebung abgegeben wird.

Die Universität Passau und das Bayerische Staatsministerium für Digitales machen sich deshalb gemeinsam auf den Weg zu einem klimaneutralen Rechenzentrum, das den Weg zu klimapositiven Rechenzentren weisen soll. Das Bavarian Green Data Center (BGDC) soll als KI-Forschungsrechenzentrum ein energetisches Vorbild für andere Rechenzentren im Freistaat Bayern und in Deutschland werden.
Der benötigte Strom für den Betrieb des Rechenzentrums wird durch die auf dem Campus der Universität Passau installierten Photovoltaikanlagen erzeugt. Die Abwärme soll möglichst vollständig genutzt werden:

• an kalten Tagen in einem angegliederten Gewächshaus, in dem Nutzpflanzen CO2 absorbieren;
• bei Übergangstemperaturen zur Einspeisung in Nah- und Fernwärmenetze; und
• an warmen Tagen zur Brauchwassererwärmung im Sportzentrum, wodurch der Campus zu diesen Zeiten von der Fernwärmeversorgung abgekoppelt werden kann.

Auf diese Weise kann das BGDC verschiedene Rollen einnehmen, die optimal an die Verfügbarkeit und an den Bedarf von elektrischer und thermischer Energie angepasst sind.

Das Forschungsziel des BGDC ist mithin der Optimierung von Energieflüssen und der Nachhaltigkeit gewidmet. Es wird untersucht, wie eine optimale Nutzung von erneuerbarer Energie, von Kälte und Wärme auf verschiedenen Temperaturniveaus in einem hoch vernetzten, lernenden Gebäude funktionieren kann. Dazu wird das BGDC selbst durch KI im Bereich der Serverauslastung optimiert, um Rechenlasten (z.B. für KI-Trainingsphasen) zeitlich flexibel mit der Verfügbarkeit erneuerbarer Energiequellen in Einklang zu bringen.
Auch die Flexibilität und Akzeptanz auf Nutzerseite wird dabei untersucht.