Hochschule für Technik Stuttgart

Innovative Wasserkreisläufe in produktiven (Stadt-)Landschaften

Mit fortschreitender Industrialisierung entstanden in vielen deutschen Städten neue Gewerbe- und Industriequartiere außerhalb der eigentlichen Siedlungskerne, oft in enger Nachbarschaft zur Landwirtschaft. Durch die Trennung von Arbeit und Wohnen sollte die Stadtbevölkerung vor Lärm und Verschmutzung geschützt werden. Durch den Klimawandel sehen sich diese beiden Produktionsräume nun besonderen Herausforderungen ausgesetzt.

Landwirte sind zunehmend mit der Frage der zusätzlichen Bewässerung konfrontiert, während in Gewerbegebieten mikroklimatische Defizite, zunehmende Starkregenereignisse und hohe Entsorgungskosten aufgrund hoher Versiegelung zu lösen sind.

Das Projekt "Pro.La-Fellbach" untersucht Synergien zwischen beiden Nutzungen anhand des iba27-Projekts "Agriculture meets Manufacturing" in Fellbach bei Stuttgart. Die Synergien werden durch das eigens entwickelte digitale Tool "Urban Water Potentials" analysiert und visualisiert. Dieses Tool ermöglicht die Darstellung des eigenen Wasserbedarfs, der Abwassermengen und des Regenwasserhaushalts und soll in Partizipationsverfahren der iba eingesetzt werden.

Anhand verschiedener Szenarien werden unterschiedliche Wege zur Klimaanpassung aufgezeigt und die Auswirkungen auf den lokalen Wasserhaushalt (Verdunstung, Ableitung, Versickerung) sowie die damit verbundenen Kosten benannt. Neben den Regenwasserströmen werden auch Aussagen zu Trink- und Abwassermengen je nach Branchenstruktur getroffen.

Das Basismodell basiert auf detaillierten GIS-gestützten Analysen des Wasserhaushalts in Gewerbe und Landwirtschaft. Durch einen neuen und partizipativen Ansatz (z.B. Workshops, Interviews) konnten Verbrauchsdaten, Mengen und Qualitäten von Trink- und Abwassermengen erhoben werden. In Kombination mit Daten der Wasser- und Entsorgungsunternehmen sowie weiteren Daten eines von der Stadt Fellbach und iba27 gesteuerten Verbundvorhabens konnten reale Verbrauchsdaten zu übertragbaren, typischen Bedarfsdatensätzen aggregiert werden.