TU Bergakademie Freiberg

Datenbank zur Zusammenführung von Prozessdaten zum Batterierecycling: Das Data Mining Lab Freiberg

Das Data Mining Lab Freiberg ist eine Online-Datenbank, in der Prozess- und Analysedaten zum Batterierecycling zusammengeführt werden, um den Recyclingerfolg bewerten zu können und verschiedene Einflussfaktoren auf das Recyclingergebnis offenlegen zu können entlang der gesamten Prozesskette. Dabei kommen am Standort Freiberg verschiedene Forschungseinrichtungen zusammen, welche die einzelnen Stationen des Recyclings von Lithium-Ionen-Batterien erforschen: an der TU Bergakademie Freiberg werden die Batterien mechanisch aufgeschlossen und klassiert, aus der Schwarzmasse wird das Lithium auf einem direkten chemischen Weg zurückgewonnen; am Helmholtz-Institut Freiberg werden die einzelnen Fraktionen der zerkleinerten Batterien mithilfe sensorgestützter Methoden sortiert; am Fraunhofer IKTS werden neue Kupferfolien mit Aktivmaterial beschichtet, woraus wiederum neue Batterien entstehen können.

Im Rahmen des vom BMBF geförderten Forschungsprojekts InfraDatRec "Infrastruktur zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit zur Digitalisierung des Batterierecyclings" wurde und wird der Forschungsstandort Freiberg durch die Beschaffung weiterer ergänzender Technik gestärkt. In diesem Projekt entsteht auch das Data Mining Lab Freiberg. Die einzelnen Projekt- und Forschungspartner führen in dieser Datenbank, die unter https://dmlf.de in Zukunft auch öffentlich Daten zur Verfügung stellen soll, ihre Forschungsdaten zusammen, wobei Wert gelegt wird auf eine nachvollziehbare Prozessroute: Batterien werden von der Anlieferung durch die einzelnen Verarbeitungsschritte bis hin zur Produktion neuer Batteriezellen verfolgt, sodass ein zusammenhängendes Datengerüst entsteht, aus dem mithilfe der Methoden der Data Science neue Erkenntnisse zum Recyclingprozess gezogen werden können.